Matemática Aplicada 05 - Introdução à Estatística

O que é população e amostra: entendendo os conceitos básicos

População e amostra são termos amplamente utilizados em pesquisas, estatísticas e metodologia científica. Eles descrevem conjuntos de dados e são fundamentais para a obtenção de resultados confiáveis e representativos. Aqui está uma explicação dos conceitos básicos de população e amostra:

O que é população?

A população é o conjunto completo de indivíduos, objetos, eventos ou elementos que compartilham uma característica em comum e são de interesse para a pesquisa. Pode ser uma população finita, composta por um número definido de elementos, ou uma população infinita, onde o número de elementos é teoricamente infinito.

Por exemplo, a população de interesse pode ser todos os estudantes de uma escola, todos os clientes de uma empresa ou todos os habitantes de um país.

O que é amostra?

No ramo das pesquisas, é uma parte pequena da população total que é selecionada de acordo com suas características a fim de serem analisadas em um projeto de investigação.

Segunda as leis estatísticas, é um grupo menor ou um subconjunto dentro de uma população.

Tipos de variáveis

Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos.

Variáveis podem ser classificadas da seguinte forma:

1. Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.
   1. Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.

   2. Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.

2. Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.
   1. Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
   2. Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).

1. Classifique os itens a seguir em amostra (A) ou população (P): 

(   ) Analisar a satisfação, no trabalho, de todos os funcionários do setor contábil. 

(   ) Realizar um levantamento das preferências de todos os consumidores do Iphone X . 

(   ) Identificar as preferências dos consumidores da marca da empresa X para orientar as estratégias de marketing. 

(   ) Identificar as preferências de todos os consumidores que utilizam um tênis da empresa X para orientar as estratégias de marketing

2. Classifique as variáveis a seguir em qualitativas ou quantitativas: 

(             ) Tipo sanguíneo dos vendedores. 

(             ) Faturamento de uma empresa. 

(             ) Idade dos funcionários do RH. 

(             ) Região onde estão localizadas as filiais da empresa. e. Nível educacional dos gestores da empresa.

3. Das situações a seguir, explique se é um exemplo de uma variável contínua ou discreta. 

(          ) Número de alunos em uma sala de aula. 

(          ) Número de carros em um estacionamento. 

(          ) Altura das pessoas em uma amostra. 

(          ) Número de livros em uma biblioteca.